Pick one area. Keep the whole system visible.
학습은 스테이블코인, Agent·AI, DeFi 세 영역으로 들어간다. 공통 기반과 캡스톤은 뒤에 숨기지 않고 각 영역의 검증 루프로 연결한다.
강의는 개념, 시각 자료, 코드, 실패 시나리오, 과제로 이어진다.
51개 랩과 체크리스트를 통해 각 영역 산출물을 캡스톤 문서로 연결한다.
0% 완료. 영역별로 보면 어떤 주제를 아직 증거로 닫지 못했는지 더 빨리 보인다.
Orientation
전체 자료를 자기주도형 실무 학습으로 시작하기 위한 지도, 학습 루프, 산출물 기준.
대표 학습 결과
- 최종 목표인 stablecoin checkout 시스템을 한 문단으로 설명한다.
- 자신의 역할과 관심사에 맞는 첫 학습 경로를 고른다.
- 강의, 실습, 시험을 어떤 순서로 반복할지 정한다.
- 레슨 완료를 열람이 아니라 산출물 기준으로 판단한다.
Stablecoin Systems
발행, 상환, 서명 결제, 정산, 규제, 페그, 인덱싱, 리스크 대시보드까지 연결한다.
대표 학습 결과
- 스테이블코인 시스템의 핵심 행위자와 상태를 그린다.
- 결제, 발행, 준비자산, 정산을 한 흐름으로 설명한다.
- chain ID, token address, decimals, native/bridged 구분을 allowlist 기준으로 다룬다.
- 준비자산 기반 스테이블코인의 생명주기를 설명한다.
Syllabus
시작Security Testing
Solidity 기초, 권한, fuzz/invariant, Slither/Echidna, EIP-712, 업그레이드, 운영 모니터링.
대표 학습 결과
- Solidity 보안의 기본 위험 범주를 설명한다.
- 스테이블코인 코드 리뷰의 첫 번째 pass를 수행한다.
- asset, authority, state, interaction, time, upgrade, operations 관점으로 리뷰 메모를 작성한다.
- 역할 기반 권한과 pause 권한의 책임을 분리한다.
Syllabus
시작Cross-chain and L2
CCTP, 브릿지, rollup risk, DA/finality, Ethereum roadmap, intents, PeerDAS, CCIP/CCT.
대표 학습 결과
- native burn/mint와 lock/mint 브릿지 모델을 비교한다.
- 신뢰 주체와 failure domain을 결제 설계에 반영한다.
- CCTP V2의 attestation, finality, fee, migration 체크포인트를 설명한다.
- rollup의 sequencer, bridge, proof, upgrade 위험을 분류한다.
Syllabus
시작RWA Tokenization
ERC-4626, ERC-7540, ERC-3643, NAV, redemption, 준비자산 체크리스트를 실무 관점으로 다룬다.
대표 학습 결과
- ERC-4626 share/asset 모델을 설명한다.
- RWA 볼트에서 NAV와 유동성이 왜 별도 문제인지 이해한다.
- 비동기 deposit/redeem 요청 모델을 설명한다.
- 요청, 처리, claim 상태를 제품 흐름으로 설계한다.
Account and Agent Payment
ERC-4337, EIP-7702, Paymaster, x402, session key, ERC-7579, agent payment threat model.
대표 학습 결과
- UserOperation, bundler, paymaster, entry point 역할을 설명한다.
- AA가 checkout UX와 risk model을 어떻게 바꾸는지 파악한다.
- EOA 위임 모델의 편의성과 권한 위험을 설명한다.
- delegation authorization을 결제 보안 요구사항으로 변환한다.
Syllabus
시작Privacy and Non-EVM
ZK, FHE, privacy stablecoin checklist, Move/Sui/Aptos, Solana account model, Token-2022.
대표 학습 결과
- ZK가 무엇을 숨기고 무엇을 증명하는지 설명한다.
- 선택적 공개를 결제 compliance 요구와 연결한다.
- FHE가 암호화된 상태 계산을 제공하는 모델을 설명한다.
- 성능, 키 관리, 개발 경험 제약을 고려한다.
Syllabus
시작Labs and Capstone
Mock stablecoin, Permit checkout, ERC-3009 escrow, invariant, CCTP simulator, x402 server, 최종 설계 문서.
대표 학습 결과
- 실습 순서를 이해하고 각 실습 산출물을 정한다.
- 실패 로그와 리뷰 메모를 캡스톤 증거로 보관한다.
- mint, burn, transfer, pause가 있는 mock token을 구현한다.
- 권한과 이벤트를 테스트한다.
Syllabus
시작DeFi Market Map
TVL, 거래량, 카테고리, 컴포저빌리티, 사고 리딩을 하나의 DeFi 시장 지도와 운영 증거로 정리한다.
대표 학습 결과
- TVL, OI, funding, LTV, LST, LRT, NAV 같은 약어를 운영 문장으로 풀어쓴다.
- 숫자·랭킹·규제 상태처럼 변동성이 큰 주장에 재검증 기준을 붙인다.
- DeFi 강의 노트를 release note가 아니라 dated evidence로 관리한다.
- TVL, stablecoin supply, DEX volume, fees, revenue가 서로 다른 지표라는 점을 설명한다.
DeFi Core Primitives
AMM, 집중 유동성, hooks, lending, 금리 모델, liquidation/oracle을 직접 구현 관점으로 학습한다.
대표 학습 결과
- AMM을 orderbook 대체물이 아니라 reserve state machine으로 설명한다.
- constant product, stable curve, weighted pool이 어떤 가격 곡선을 만드는지 구분한다.
- slippage, fee, invariant check를 코드로 계산한다.
- 집중 유동성이 full-range liquidity와 다른 LP 손익 구조를 설명한다.
Syllabus
시작DeFi Assets and Yield Markets
스테이블코인, CDP, synthetic dollar, LST/LRT, restaking, perps를 권리·회계·상환 위험으로 연결한다.
대표 학습 결과
- fiat-backed, crypto-backed, algorithmic, synthetic, RWA-yield stablecoin을 구분한다.
- peg가 price chart가 아니라 mint/redeem, arbitrage, reserve, liquidity route의 결과라는 점을 설명한다.
- DeFi에서 stablecoin이 collateral, quote asset, settlement asset으로 쓰일 때 위험을 분리한다.
- CDP stablecoin의 overcollateralized mint와 liquidation path를 설명한다.
Syllabus
시작DeFi Frontier and Operations
intents, agent payments, rollup/DA, interoperability, protocol security, regulatory launch gates를 운영 가능한 설계 산출물로 만든다.
대표 학습 결과
- protocol development를 contract, oracle, indexer, backend, client, operations 계층으로 분리한다.
- invariant-first 설계와 fixed-point rounding 방향을 release gate로 연결한다.
- DeFi 기능을 출시하기 전에 필요한 테스트와 모니터링 산출물을 정의한다.
- DeFi exploit을 code bug, oracle manipulation, economic attack, governance failure, ops failure로 분류한다.
Syllabus
시작Infra and Technology Radar
MEV/PBS, private orderflow, restaking/AVS, monthly technology radar, Uniswap v4 hooks를 제품 판단으로 읽는다.
대표 학습 결과
- 기술 변화 추적을 학습 backlog로 관리한다.
- adopt, trial, assess, hold 같은 판단 언어를 정한다.
- 월간 레이더 항목을 학습 경로와 캡스톤 리스크로 연결한다.
- trend와 deployable capability를 구분한다.
DeFi Labs and Capstone
AMM, lending, oracle, liquidation, risk dashboard를 하나의 DeFi protocol 설계 산출물로 통합한다.
대표 학습 결과
- AMM, lending, oracle, liquidation, dashboard가 연결된 DeFi product architecture를 그린다.
- 계약, 백엔드, 인덱서, 클라이언트, 운영 계층의 책임을 나눈다.
- 최종 산출물에 들어갈 evidence package를 정의한다.
- oracle price validation과 health factor 계산을 같은 simulator에 연결한다.